Cadrer l'IA dans votre périmètre
Vos équipes génèrent du code avec l'IA sans audit ni vetting des dépendances.
Au temps du vibe-coding, le code généré par IA est déployé sans revue, les dépendances ne sont pas vérifiées, et la supply chain logicielle devient un vecteur d'attaque. Chaque ligne de code non auditée est une brèche potentielle.
Vos agents IA lisent tous vos fichiers. Savez-vous ce qu'on peut y glisser ?
Avec les usages agentiques, la surface d'attaque croît en permanence. Les agents lisent, écrivent, exécutent — et les injections de prompts, directes ou indirectes, deviennent un risque systémique référencé par MITRE ATLAS.
Vos collaborateurs utilisent 12 outils IA différents. Vous n'en voyez aucun dans vos logs.
Le Shadow AI rend la gouvernance impossible : comptes personnels dispersés, données qui transitent hors du SI, aucune traçabilité. Ce que vous ne voyez pas, vous ne pouvez ni le protéger, ni le prouver en audit.
Contee livre des outils de Context Engineering conçus pour la sécurité native : zéro trace, hébergement EU/Suisse exclusif, pipeline équivalent SLSA 3, code source livré et auditable. Stack Rust, images Distroless, SRI, CSP nonce — chaque choix technique est un choix de sécurité.
Produits pertinents : Do Not Leak (détection PII/NER en temps réel), Do Not Inject (protection contre les injections de prompts — en développement).
Échangeons sur la sécurisation de vos usages IA.
Vous êtes plutôt…